DL4J

开源的使用JVM部署和训练深度学习模型的套件

网站介绍：

Deeplearning4j是一个综合性的深度学习工具套件，它允许用户在JVM上进行模型训练，并通过CPython绑定、模型导入支持及其他运行时互操作（如TensorFlow-Java和ONNX Runtime）来与Python生态系统互操作。

产品功能：

Deeplearning4j包括几个子模块，如Samediff、Nd4j、Libnd4j、Python4j和Apache Spark Integration。它们支持从Java调用深度学习模型，并实现Python脚本的高效执行。Samediff提供了类似TensorFlow/PyTorch的图执行框架；Nd4j则提供了强大的矩阵计算功能；Libnd4j是轻量级的C++库，优化了多设备运行；而Python4j则便于在生产环境中部署Python脚本。

使用场景：

Deeplearning4j可广泛应用于需要深度学习能力的JVM微服务环境、移动设备、IoT设备以及Apache Spark等大数据处理平台。它支持导入和重新训练PyTorch、TensorFlow、Keras等模型，并可进行有效的模型部署。无论是作为现有Python和C++工作流的补充还是独立库，Deeplearning4j都提供了丰富的功能以满足各类深度学习项目的需求。