JAX

Google推出的用于变换数值函数的机器学习框架

网站介绍：

JAX官方文档提供了详细的JAX库使用指南，让用户可以快速入门并有效掌握该库的高级特性。用户可以通过标准的浏览与搜索功能，轻松地查找所需的教程、用户指南、开发者文档以及API详细信息。

产品功能：

JAX库它通过提供类NumPy的API，使得用户能够在不牺牲熟悉度的前提下，利用强大的加速器资源进行数组运算。它能够通过多种功能转换，如即时编译(JIT)、自动向量化、自动微分和分布式计算等，来优化和加速代码的执行。

使用场景：

JAX适用于各类需要高性能数值运算的场景，特别是在深度学习领域，如神经网络的训练与推断。它还为科学研究提供了大量工具，包括实验性特性如前沿的机器学习优化器和稀疏矩阵支持等。此外，它在实现复杂的数值算法，如仿真、建模等需要自动微分和并行化的应用中，也显示出极高的效能和灵活性。